Diagnósticos técnicos y de visibilidad que investigan cómo los motores de búsqueda de IA leen, extraen y representan tu sitio web.
CiteFrame es el servicio comercial de auditoría GEO de Ignacio Rotth. GEO-Copilot es la herramienta open-source para desarrolladores.
La Auditoría GEO es un servicio comercial enfocado en investigar cómo los sistemas de búsqueda y recuperación basados en IA generativa (como OpenAI SearchGPT / ChatGPT, Perplexity, Google Gemini y Claude) rastrean, indexan, interpretan y citan tu sitio web. Todos los hallazgos se sustentan estrictamente en evidencia empírica y diagnósticos técnicos sobre tu infraestructura real.
Está dirigida a equipos de ingeniería que necesitan hacer su arquitectura legible para bots de IA, fundadores y líderes de producto que buscan claridad sobre cómo sus sistemas son representados por modelos de lenguaje, y organizaciones que buscan mejoras técnicas concretas a nivel de código en lugar de tácticas especulativas.
El diagnóstico sigue un marco técnico de 5 pilares fundamentado en investigación de recuperación de información:
Verificación de directivas en robots.txt para rastreadores de IA (OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-Web), disponibilidad de Server-Side Rendering (SSR/SSG), códigos de estado HTTP y eliminación de barreras de hidratación cliente que impiden la lectura a bots automatizados.
Validación de grafos conectados Schema.org JSON-LD (@graph), desambiguación de entidades mediante identificadores Wikidata (sameAs), atribución explícita de autoría y modelado de organizaciones y productos.
Evaluación de densidad factual observable, afirmaciones cuantitativas, tablas comparativas, vocabulario técnico preciso y redacción vaga de marketing.
Estructuración de contenido en pirámide invertida (Bottom Line Up Front), bloques semánticos autónomos (200–500 tokens), tablas comparativas estructuradas y accesibilidad multimodal en textos alternativos.
Consultas estructuradas sobre prompts sintéticos en los principales motores de IA para medir presencia de marca, atribución de enlaces y precisión contextual en las respuestas generadas.
Para mantener claridad entre herramientas de código abierto y consultoría profesional, los límites están explícitamente delimitados:
Un motor para desarrolladores y servidor Model Context Protocol (MCP) distribuido en npm (@geo-copilot/cli y @geo-copilot/mcp-server). Proporciona linting estático determinístico de 5 pilares (0–100) y generadores automáticos de archivos (/llms.txt, robots.ts, Schema.org) para flujos de desarrollo locales y en IDEs de IA.
Un servicio de evaluación experto y personalizado que va más allá del análisis estático de código. Realiza sondeos empíricos en múltiples modelos, análisis competitivo de visibilidad, diagnósticos de rastreo en producción y entrega un resumen ejecutivo estratégico junto con un plan de acción e implementación priorizado.
Cada auditoría entrega documentación estructurada pensada tanto para decisores estratégicos como para equipos de desarrollo:
Evaluación exhaustiva de accesibilidad para rastreadores, datos estructurados, capacidad de extracción y resultados de sondeos en modelos.
Informe de alto nivel que detalla el posicionamiento ante sistemas de IA, el estado de la evidencia disponible y las implicaciones estratégicas para el negocio.
Guía de remediación técnica priorizada detallando cambios de código y contenido (archivos nuevos Clase A, etiquetas Clase B, ajustes estructurales Clase C).
Planos a medida para /llms.txt, grafos Schema.org y directivas de rastreo listos para ser implementados por tu equipo de ingeniería.
En estricto cumplimiento de nuestra disciplina de evidencia verificada, la auditoría opera bajo límites factuales:
Los entregables y hallazgos dependen estrictamente de la evidencia observable para cada auditoría. La evidencia de citación puede resultar NO MEDIDA si los modelos no citan fuentes, y los datos de competidores pueden no estar disponibles.
Los motores de IA generativa son dinámicos, no determinísticos y están sujetos a actualizaciones continuas por parte de sus proveedores (OpenAI, Google, Anthropic, Perplexity). La auditoría no garantiza inclusión de citas, menciones en respuestas, rankings ni resultados comerciales.
Las recomendaciones y artefactos de implementación requieren validación y pruebas por parte del equipo técnico del cliente antes de su despliegue a producción.
Podés contratar la auditoría directamente a través del catálogo de Upwork o contactarme por email para coordinar un alcance personalizado.